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陈可
数据分析师 · 应往届均可
电话137-0000-0000
邮箱chenke@example.com
城市北京 · 海淀区
主页chenke.github.io
教育背景
Education
某某财经大学｜统计学 · 本科
2021.09 – 2025.06
  • GPA 3.8 / 4.0（专业排名 3 / 76），连续三年校级奖学金。
  • 核心课程：概率论与数理统计、回归分析、多元统计、Python 数据分析、数据库原理。
实习经历
Internship
某某互联网公司｜数据分析实习生
2024.07 – 2024.12
  • 搭建用户留存分析模型，定位次日留存下滑主因，配合运营调整后 次日留存提升 9.2%。
  • 使用 SQL + Python 完成日/周报自动化，人工整理时间由 3 小时/天降至 20 分钟/天。
  • 输出 5 份专题分析报告，其中 2 份结论被采纳并进入正式排期。
某某咨询公司｜数据支持实习生
2023.07 – 2023.09
  • 负责行业数据清洗与指标口径梳理，累计处理原始数据 40 万+ 条。
  • 协助完成 3 个市场调研项目的数据可视化交付，图形一次通过率 100%。
项目经历
Projects
城市共享单车骑行行为分析｜项目负责人
2024.03 – 2024.06
  • 基于 120 万条骑行记录，使用聚类算法识别 6 类典型用户出行模式。
  • 结论用于优化车辆调度建议，模拟测算可降低空驶率约 14%；项目获校级优秀实践奖。
电商用户流失预警模型｜核心成员
2023.10 – 2024.01
  • 特征工程 + XGBoost 建模，预测用户流失准确率 AUC 0.87。
  • 产出流失用户画像与分层干预建议，形成 1 份可落地的运营方案。
专业技能
Skills
SQL
Python
Excel / BI
Tableau
统计分析
机器学习
工具：MySQL、Pandas、NumPy、Scikit-learn、Power BI、Git； 语言：CET-6（560 分），可阅读英文论文与技术文档。
自我评价
About Me
对数据敏感，习惯先明确业务问题再选择分析口径，不满足于「把图做出来」而关注「结论能不能被用」。 做事偏主动：实习期间主动承接了部门此前无人维护的周报自动化，后来成为常规流程。 抗压能力好，能在多任务并行下保持交付质量，乐于接受反馈并快速调整。